Hoe ga je als MKB’er om met door AI gegenereerde klachten of vragen?
Steeds meer ondernemers krijgen er mee te maken, klachten en vragen gegenereerd door AI. Hoe kun je deze onderscheiden en netjes afhandelen?
Waarom is dit nu zo relevant?
AI is doorgebroken en iedereen kan nu met een AI tool een prachtige klacht formuleren en ook net doen alsof het echt is. Vroeger was het veel werk dit te realiseren maar nu is het een kwestie van een paar seconden. Ook online oplichters maken grof gebruik van de mogelijkheden van AI. Wees op je hoede!
Hoe ga je hiermee om?
Omdat je niet wilt dat je organisatie vastloopt ontkom je er niet aan om geautomatiseerde tools te gebruiken die je helpen met classificeren van een klacht. En dat dan ook nog eens via verschillende kanalen. Waarschijnlijk is de eerste focus email als kanaal.
Welke tools kun je inzetten en hoe ga je dit doen?
In de strijd tegen AI klachten slop is de oplossing AI :-) Arbeidskosten zijn hoog en met het toenemen van het aantal AI gegenereerde klachten en vragen is het onmogelijk om maar mensen aan je team toe te blijven voegen, dit is onbetaalbaar. Je zult AI moeten inzetten.
Om dit netjes te kunnen afhandelen zul je het volgende moeten doen:
- je emails automatisch verwerken via bijvoorbeeld n8n of een ander systeem
- de email eerst tijdelijk ontdoen van privacy informatie
- gebruik maken van AI detectie
- classificeren
- reactie formuleren
- privacy informatie terugzetten
- stuur het bericht in je bedrijfsstijl
Dit kan allemaal automatisch maar dan moet je wel de juiste tools gebruiken.
Koppelen email
Met tools zoals n8n kun je op een geautomatiseerde manier je email verwerken. Je kunt dit in de cloud doen maar ook simpel op eigen infrastructuur. Dit vergt geen grote investering. n8n kan al draaien op een server van EUR 50 per maand. Daarop kun je dan nog meer workflows draaien.
Privacy informatie eruit halen
Microsoft heeft ooit de Presidio SDK uitgebracht, hiermee kun je op ene hele slimme manier privacy informatie uit een bericht halen voordat je het door AI heen haalt. De persoonsgegevens zijn immers op dat moment nog niet van belang.
Gebruik maken van AI detectie
Er is een grote discussie gaande of AI detectie op langere termijn wel werkt. Bedrijven als pangram.com doen hun best en het lijkt in veel gevallen goed te werken. Via het n8n platform kun je het bericht en attachments laten analyseren. Daaruit komt dan een resultaat waar je iets mee kunt.
Classificeren
Op basis van de uitkomst kun je een classificatie maken van de klacht/vraag en bepalen wat je reactie is. Die reactie kun je laten maken op basis van je schrijfstijl.
Reactie formuleren
Nu is het zaak je schrijfstijl toe te passen op het bericht wat je terug gaat sturen. Je kunt ervoor kiezen dit nog door een mens te laten redigeren. Misschien deze labels gebruiken? tekst
Privacy informatie terugzetten
Als je klaar bent met je bericht wil je misschien weer een persoonlijke aanhef, Presidio voorziet hier in.
Conclusie
Het zijn uitdagende tijden. Als ondernemer moet je op je hoede zijn dat je niet de hele dag bezig bent met ruis. Ruis in de vorm van AI. Consumenten worden via AI vaardiger en dat is fijn maar ook zorgt er ook voor dat er meer jouw kant op komt.
Weet jij hoe je hiermee om moet gaan?